Сельское хозяйство

Одной из важных подзадач для оценки и прогнозирования урожайности является картирование культур сельскохозяйственных растений. В последние годы для ее решения активно используются данные дистанционного зондирования, позволяющие оперативно получать информацию о состоянии полей, а также методы искусственного интеллекта. Цель работы — исследование возможностей применения нейросетевых методов для определения культур сельскохозяйственных растений по данным дистанционного зондирования.

Дистанционное зондирование (ДЗ) Земли является мощным инструментом для оценки состояния земель сельскохозяйственного назначения и проведения анализа их качества. Современные технологии и методы обработки данных, полученных при помощи спутников и других аэрокосмических систем, позволяют получить информацию о различных параметрах почвы, влажности, растительности и других факторах, влияющих на состояние сельскохозяйственных угодий.

По всей России продолжаются работы на карбоновых полигонах — специальных территориях с уникальной экосистемой, созданных для реализации мер контроля климатически активных газов.

От состояния осушительных мелиоративных систем зависит продуктивность возделываемых сельскохозяйственных культур. Деградация осушительных мелиоративных систем приводит к избыточному переувлажнению почв и потере урожайности. При ремонте и реконструкции осушительных систем необходимо опираться на проектные схемы и карты мелиоративных систем, которые, к сожалению, в большинстве случаев утеряны. Использование данных дистанционного зондирования позволяет эффективно определять расположение осушительных дренажных систем и их неисправности.