Области применения

Одной из важных подзадач для оценки и прогнозирования урожайности является картирование культур сельскохозяйственных растений. В последние годы для ее решения активно используются данные дистанционного зондирования, позволяющие оперативно получать информацию о состоянии полей, а также методы искусственного интеллекта. Цель работы — исследование возможностей применения нейросетевых методов для определения культур сельскохозяйственных растений по данным дистанционного зондирования.

Приведены результаты практического применения наземной фотограмметрии для получения оценок взаимного пространственного расположения электродов площадной расстановки при измерениях методом электротомографии. Описаны основные общие особенности полевой методики получения первичных данных наземной фотограмметрической съемки с целью определения пространственных координат точечных электродов, расположенных на дневной поверхности участка детальных площадных электроразведочных исследований.

Дистанционное зондирование (ДЗ) Земли является мощным инструментом для оценки состояния земель сельскохозяйственного назначения и проведения анализа их качества. Современные технологии и методы обработки данных, полученных при помощи спутников и других аэрокосмических систем, позволяют получить информацию о различных параметрах почвы, влажности, растительности и других факторах, влияющих на состояние сельскохозяйственных угодий.

Высадка американских астронавтов на Луну в рамках программы «Аполлон» (1961–1972) остается одним из значимых и обсуждаемых событий XX века. Несмотря на множество подтверждений и научных доказательств, вокруг лунных миссий до сих пор возникают конспирологические теории, утверждающие, что посадка была сфальсифицирована.

Это исследование представляет собой первое подтверждение и характеристику точек доступа к подповерхностному слою (SAP) на комете, то есть полостей глубиной от 20 до 47 м, с признаками присутствия водяного льда. Эти полости представляют интерес для потенциального космического зонда, который мог бы получить прямой доступ к подповерхностным материалам. Мы также установили связь между появлением временной струи, связанной с инсоляцией на дне одной из этих ледяных полостей, благодаря снимкам и 3D-модели в сочетании с тепловой моделью.

Марсоход Curiosity программы Mars Science Laboratory провел более 70 солов, исследуя обнажение горы Мон-Мерку в кратере Гейла в 2021 году, и получил уникальный набор изображений с широким пространственным охватом и высоким перекрытием. Это позволило нам создать трехмерную цифровую модель обнажения (ЦМО) высокого разрешения, используя 6825 изображений, полученных мачтовой (Mastcam) и навигационной (Navcam) камерами марсохода, путем обработки по процессу «Структура из движения» (Structure from Motion, SfM).